رفتن به مطلب
انجمن الکترولب

تمامی فعالیت ها

این جریان به طور خودکار بروزرسانی می شود     

  1. جدیدا
  2. dota

    نحوه انجام معاملات بازار پایه فرابورس

    نحوه-معاملات-تابلوی--ب--و--ج--بازار-پایه مشابه بازار پایه عادی است، معاملات این بازار با انجام دو مرحله حراج ناپیوسته می‌باشد: مرحله اول ( از ساعت 8:30 تا 9:00 صبح ، پیش‌گشایش و با دامنه نوسان قیمتی حداکثر 10 درصدی است) و راس ساعت 9:00 گشایش به روش حراج ناپیوسته صورت می‌گیرد. مرحله دوم ( از ساعت 12:00 تا 12:30 خواهد بود و در نهایت مرحله گشایش به روش حراج ناپیوسته راس ساعت 12:30 انجام می‌شود.) دامنه نوسان روزانه قیمت در این تابلو %10 است. معاملات تابلوی «پایه ج» معاملات این تابلو با انجام دو مرحله حراج ناپیوسته صورت می‌گیرد با این تفاوت که نوسان روزانه قیمت سهام دامنه و محدودیتی ندارد. ضمن آنکه معاملات بین دو حراج نیز با قیمت ثابت کشف شده در آخرین حراج ناپیوسته خواهد بود. "توجه داشته باشید دادوستد سهام و حق تقدم خرید سهام در این تابلو تنها در سه روز معاملاتی هفته شامل روزهای شنبه، دوشنبه و چهارشنبه ممکن است"
  3. لیست شرکتهای بازار پایه فرابورس ، لیست نمادهای بازار پایه ب ، نحوه خرید سهام بازار پایه فرابورس ،بازار پایه چیست ، لیست نمادهای بازار پایه ج ، نمادهای بازار پایه بورس ، بازار پایه ج چیست؟ معاون فرابورس دستورالعمل اجرایی نحوه انجام معاملات در بازار پایه فرابورس ایران و طبقه‌بندی این بازار به سه تابلوی معاملاتی «پایه الف»، «پایه ب» و «پایه ج» را تشریح کرد. بهنام محسنی با بیان اینکه تابلوی «پایه الف» مختص پذیرش تشکل‌های خودانتظام و نهادهای مالی دارای مجوز از سازمان بورس مانند بورس‌ها و شرکت سپرده‌گذاری مرکزی است، در خصوص معاملات سهام و حق تقدم خرید سهام این شرکت‌ها گفت: در نمادهای معاملاتی دسته سهامداری “سایر اشخاص” شرکت‌های بورس کالای ایران در نماد «کالا۴۱»، بورس انرژی با نماد «انرژی۳۱» و معاملات اوراق بهادار فرابورس ایران در نماد «فرابورس۱»، دادوستد سهام و حق تقدم خرید سهام پس از پذیرش به صورت عادی و با انجام حراج پیوسته با دامنه نوسان قیمت تا حداکثر ۵ درصد مطابق با بازارهای اول، دوم فرابورس صورت می‌گیرد. معاون عملیات و نظارت بازار فرابورس ایران در خصوص زمان‌بندی نحوه معاملات تابلوی «پایه الف» نیز توضیح داد: از ساعت ۸:۳۰ تا ۹:۰۰ مرحله پیش گشایش بوده و مرحله گشایش به روش حراج ناپیوسته راس ساعت ۹:۰۰ صبح صورت می‌گیرد. همچنین از ساعت ۹:۰۰ تا ۱۲:۳۰ نیز حراج پیوسته خواهد بود. به گفته وی معاملات سایر نمادهای بورس کالا، بورس انرژی و شرکت سپرده‌گذاری مرکزی نیز مانند «کالا۱۱»، «کالا۲۱»، «کالا۳۱»، «انرژی۱۱»، «انرژی۲۱» و «سپرده۱» به‌ صورت توافقی بدون محدودیت دامنه نوسان روزانه قیمت و بدون محدودیت حجمی مانند سازوکار فعلی بازار پایه توافقی صورت می‌گیرد. معاملات تابلوی «پایه ب» مشابه بازار پایه عادی محسنی در ادامه پیرامون نحوه انجام معاملات در تابلوی «پایه ب» نیز گفت: دادوستد سهام و حق تقدم خرید سهام در این تابلو مشابه با سازوکار معاملات در بازار پایه عادی فعلی بوده و با انجام دو مرحله حراج ناپیوسته با دامنه نوسان روزانه قیمت به میزان ۱۰ درصد انجام می‌شود. وی ادامه داد: به این ترتیب از زمانی که معاملات در تابلوی «پایه ب» آغاز می‌شود روند معاملات به این صورت خواهد بود که از ساعت ۸:۳۰ تا ۹:۰۰ صبح مرحله پیش‌گشایش با دامنه نوسان قیمتی حداکثر ۱۰ درصدی بوده، راس ساعت ۹:۰۰ مرحله گشایش به روش حراج ناپیوسته صورت می‌گیرد، مرحله حراج پیوسته از ساعت ۹:۰۰ تا ۱۲:۰۰ و مرحله پیش‌گشایش نیز از ساعت ۱۲:۰۰ تا ۱۲:۳۰ خواهد بود و در نهایت مرحله گشایش به روش حراج ناپیوسته راس ساعت ۱۲:۳۰ انجام می‌شود. سهام شرکت‌های «پایه ج» سه روز در هفته معامله می‌شوند معاون عملیات و نظارت بازار فرابورس ایران همچنین به چگونگی انجام معاملات در تابلوی «پایه ج» اشاره کرد و دادوستد سهام و حق تقدم خرید سهام در این تابلو را تنها در سه روز معاملاتی هفته شامل روزهای شنبه، دوشنبه و چهارشنبه ممکن دانست. به گفته محسنی معاملات سهام و حق تقدم خرید سهام در این تابلو به صورت عادی و با انجام دو مرحله حراج ناپیوسته صورت می‌گیرد با این تفاوت که نوسان روزانه قیمت سهام دامنه و محدودیتی ندارد. ضمن آنکه معاملات بین دو حراج نیز با قیمت ثابت کشف شده در آخرین حراج ناپیوسته خواهد بود. وی همچنین توضیح داد: انجام معاملات بلوک و عمده در تمامی نمادهای بازار پایه طبق مقررات نحوه انجام معاملات در بازارهای اول و دوم فرابورس قابل انجام است.
  4. ۱۰ راز برتر جان مورفی در تحلیل تکنیکال به طور کلی می‌توان گفت تحلیل تکنیکال مطالعه رفتارهای بازار با استفاده از نمودارها و با هدف پیش‌بینی آینده روند قیمت ها می‌باشد که جان مورفی ۱۰ قانون برتر آن را نقل می‌کند. جان مورفی (john.j.murphy) تحلیل گر مطرح بازار بورس و همچنین سایت stockcharts و همچنین شبکه cnbc بوده که تجربه ۳۰ سال تحلیل خود را در قالب ۱۰ نکته ساده آورده است. جان مورفی کتاب‌های زیادی در زمینه تحلیل تکنیکال بازارهای مالی و بورس نوشته است که از مهم‌ترین کتاب آن می‌توان به کتاب تحلیل تکنیکال (technical) در بازارهای سرمایه نام برد و از محبوبیت این کتاب همین بس که به مدت هفت سال به عنوان بهترین کتاب در زمینه سرمایه گذاری در بازارهای اوراق بهادار بوده است. در ادامه به ۱۰ راز برتر جام مورفی درباره تحلیل تکنیکال خواهیم پرداخت. راز اول: روندها را ترسیم کنید به‌ طور کلی روند، جهت حرکت قیمت در بازار را نشان می‌دهد. روندها را از لحاظ بازه زمانی می‌توان به ۳ دسته‌ کوتاه مدت، میان‌ مدت و بلند مدت تقسیم کرد. یک روند کوتاه‌ مدت می‌تواند بین چند دقیقه تا ۳ هفته باشد، روند میان‌ مدت را می‌توان ۳ هفته تا ۳ ماه دانست و یک روند بلند مدت می‌تواند بیش از ۳ ماه یا حتی ۵۰ سال باشد. هر روند می‌تواند جزئی از روند بزرگ بعدی حساب شود. به‌ طور مثال در دل یک روند بلند مدت می‌تواند چندین روند میان مدت نهفته باشد. همچنین یک روند میان مدت می‌تواند از چندین روند کوتاه مدت متصل به هم ساخته شده باشد نمودارها را تحلیل کنید، می‌توانید از تحلیل نمودارهای قدیمی شرکت‌ها استفاده کنید و بعد درست یا غلط بودن تشخیص روند رو بررسی کنید. نمودارهای دراز مدت را بررسی کنید. تحلیل تکنیکال یک نمودار کوتاه‌ مدت از بازار می‌تواند گمراه‌ کننده باشد بنابراین حتی اگر به ‌صورت کوتاه‌ مدت خریدوفروش می‌کنید روندهای میان‌ مدت و بلند مدت را هم بررسی کنید. راز دوم: روندهای برتر را تشخیص دهید و در راستای آن جلو بروید ازنظر جان مورفی ۳ نوع روند وجود دارد: صعودی، نزولی و خنثی. تشخیص اینکه یک سهم یا شرکت در چه روندی است و روند برتر کدام است از اهمیت بالایی برخوردار است. اگر با تشخیص نادرست روند، شروع به خرید و فروش کنید جز ضرر چیزی عاید شما نخواهد شد. روندها را تشخیص، تعیین و از آن‌ها پیروی کنید. اطمینان حاصل کنید که در جهت روندها معامله می‌کنید. یک سهم را اگر می‌خواهید خریداری کنید این خرید باید در قیمت پایین و درروند صعودی باشد. همچنین اگر قصد فروش یک سهم را دارید باید در قیمت بالا و روند نزولی باشد. در قانون تکنیکال جان مورفی اگر شما کوتاه‌ مدت خرید وفروش می‌کنید نمودار روزانه یا طی روز باید استفاده کنید. اگر میان‌ مدت معامله می‌کنید از نمودار روزانه یا هفتگی می‌توانید استفاده کنید. در حالت کلی اگر به هر روش کوتاه‌مدت، میان ‌مدت یا بلند مدت معامله می‌کنید، از نمودارهای دارای بازه بلندتر روند را تشخیص دهید. سپس از نمودارهای کوچک ‌تر جهت تعیین زمان‌بندی مناسب برای خرید و فروش استفاده کنید. راز سوم: حمایت و مقاومت ها را در تحلیل تکنیکال شناسایی کنید یکی از اصل‌های جان مورفی john murphy در تحلیل تکنیکال (technical) شناسایی حمایت و مقاومت است. هر چه تعداد برخورد یک روند به خط حمایت یا مقاومت بیشتر باشد آن خط از اعتبار بیشتری برخوردار است. وقتی یک روند به خط مقاومت می‌رسد می‌تواند موقع مناسبی برای فروش باشد، چون از مقاومت برخوردار است. همچنین برخورد یک روند به خط حمایت، زمان مناسب خرید است زیرا از حمایت برخوردار است. خط های حمایت و مقاومت قابلیت تغییر به یکدیگر را دارند. به این معنی که وقتی یک خط مقاومتی، توسط روند شکسته شود آن خط تبدیل به خط حمایتی قوی می‌شود و می‌تواند یک نقطه خرید خیلی خوب باشد. و بلعکس اگر خط حمایتی، توسط نمودار شکسته شود آن خط تبدیل به خط مقاومتی قوی می‌شود و زمان مناسب برای فروش است. راز چهارم: اندازه عقب‌نشینی را در تحلیل تکنیکال بسنجید طبق گفته جان مورفی درصد پیمایش مجدد یک روند را اندازه‌گیری کنید. تصحیحات بازاری که رو به بالا و یا پایین انجام می‌شوند، بخش قابل‌ توجهی از روند قبلی را دوباره‌ سازی می‌کنند. به طور مثال یک سهم، در موج صعودی قبلی خود ۵۰ درصد رشد داشته است. می‌توان درصد رشد یا پیمایش این سهم را در موج صعودی فعلی پیش بینی کرد. می‌توانیم میزان تصحیحات به وجود آمده را اندازه‌گیری و بر حسب درصد بیان کنیم. رایج ترین حالت این است که یک روند ۵۰ درصد روند قبلی خود را طی می‌کند. حداقل پیمایش مجدد یک‌ سوم روند قبلی است. حداکثر آن دو سوم روند قبلی است. درصد پیمایش‌های فیبوناچی %۳۸ و %۶۲ نیز مشاهداتی ارزشمند هستند؛ بنابراین، در طی پسرفت‌های یک‌ روند رو به بالا، نقاط خرید اولیه در ناحیه ۳۳-۳۸% پیمایش مجدد قرار خواهند داشت. راز پنجم: در تحلیل تکنیکال خطوط را رسم کنید ترسیم خطوط روند، یکی از ساده‌ترین راه‌های نمودار خوانی است که جان مورفی روی آن تأکید زیادی دارد. در روندهای رو به بالا یا صعودی خطوط روند بر روی دو نقطه پایینی متوالی رسم می‌شود منظور از نقطه‌ پایینی همان دره‌ها یا کف‌ها است. همچنین در روندهای رو به پایین یا نزولی خطوط روند بر روی دو نقطه بالایی متوالی رسم می‌شود که منظور از نقاط بالایی، قله‌ها یا سقف‌ها است. یک‌ روند و معتبر و قابل ‌قبول باید حداقل ۳ بار لمس شود و هر چه تعداد برخورد به یک روند بیشتر باشد آن روند معتبرتر است. راز ششم: میانگین را در تحلیل تکنیگال دنبال کنید میانگین‌های متحرک را دنبال کنید. میانگین‌های متحرک سیگنال‌های خرید و فروش قابل ‌مشاهده در اختیار ما قرار می‌دهند. اگر روند موجود هنوز در حرکت باشد، میانگین‌های متحرک به شما می‌گویند و همچنین به شما در اثبات تغییر یک‌ روند کمک می‌کنند. به‌هرحال، میانگین‌های متحرک هیچ اطلاعاتی در مورد حتمی بودن و یا قریب‌الوقوع بودن یک تغییر روند به شما نمی‌دهند. ترکیب کردن دو میانگین متحرک رایج ترین پیدا کردن سیگنال است. جان مورفی به برخی از ترکیبات رایج از نمودارهای میانگین متحرک اشاره می‌کند که عبارت‌اند از: ۴ و ۹ روز- ۹ و ۱۸ روز – ۵ و ۲۰ روز. سیگنال‌ها زمانی پدید می‌آیند که خط میانگین کوتاه‌‌تر، از خط میانگین بلندتر عبور کند. عبور خط قیمت از میانگین متحرک ۴۰ روزه نیز سیگنال‌های تجاری خوبی فراهم می‌کند. چون خطوط نمودار میانگین متحرک شاخص‌هایی هستند که از روند پیروی می‌کنند، در یک بازار تجاری روند دار بهترین عملکرد را دارند. راز هفتم: در تحلیل تکنیکال چرخش ها را یاد بگیرید نوسانگرها را پیگیری کنید. زیرا در شناخت سهامی که خرید یا فروش بیش‌ ازحد داشته‌اند بسیار کمک می‌کند. نوسانگرها اغلب به ما هشدار می‌دهند که یک بازار بیش ‌ازحد صعود یا نزول کرده است و به‌ زودی تغییر روند خواهد داد. یکی از نوسانگرهای مرسوم در تحلیل تکنیکال، نوسانگر relative strength index است که در بین تحلیلگران به نام RSI مرسوم است و نوسان گر مورد علاقه جان مورفی است. این نوسان گر بین مقیاس ۰ تا ۱۰۰ کار می‌کند در آن خط‌های ۳۰، ۵۰ و ۷۰ رسم می‌شود البته این رقم‌ها ثابت نیست و بین تحلیل گران متفاوت است ولی تأکید جان مورفی بر روی این سه خط است. شکستن خط ۷۰ رو به بالا نشان ‌دهنده هیجان در خرید است و موقع فروش است. همچنین شکستن خط ۳۰ رو به بالا نشان‌دهنده هیجان فروش است و سیگنال خرید صادر می‌کند. همچنین از خط ۵۰ برای قطعیت بیشتر می‌توان استفاده کرد. اکثر معامله گران از نمودارهای ۹ یا ۱۴ روزه برای شاخص RSI استفاده می‌کنند. از سیگنال‌های هفتگی می‌توان به‌ عنوان فیلترهایی برای سیگنال‌های روزانه استفاده کرد و از سیگنال‌های روزانه به‌عنوان فیلتر برای سیگنال‌های طی روز. راز هشتم: علائم هشداردهنده در تحلیل تکنیکال را بشناسید یکی از مواردی که جان مورفی به آن تأکید دارد معامله بر اساس میانگین متحرک همگرا/ واگرا است که توسط جرالد اپل اختراع شد و با نام macd شناخته می‌شود. یک سیگنال خرید زمانی به وجود می‌آید که خط سریع‌تر، از خط کندتر عبور کرده و هر دو خط زیر صفر باشند. یک سیگنال فروش زمانی به وجود می‌آید که خط سریع‌ تر از خط کندتر عبور کرده پایین‌ تر رود و هر دو خط بالای صفر باشند. فاصله بین این دو خط را هیستوگرام میگویند؛ و هشدار سریع‌تری در مورد تغییر روند می‌دهد و برای این به این اسم گفته می‌شود که از خط‌های عمودی برای آن استفاده می‌شود. سیگنال‌های هفتگی بر سیگنال‌های روزانه برتری دارند جان مورفی یکی از ۱۰ راز برتر خود را به استفاده از این روش اختصاص داده است. راز نهم: وجود یا عدم وجود یک‌ روند در تحلیل تکنیکال از ADX استفاده کنید خط شاخص میانگین هدایتی (ADX) به تعیین اینکه یک بازار از روند خاصی پیروی می‌کند یا در یک دوران تجاری قرار دارد، کمک می‌کند. این شاخص درجه و یا جهت روند بازار را اندازه‌گیری می‌کند. یک خط صعودی ADX بیانگر وجود یک‌ روند قوی است که با میانگین های متحرک سازگار است. یک خط نزولی ADX بیانگر وجود یک بازار تجاری بدون روند است که با نوسانگرها سازگار است. با رسم جهت خط ADX، تاجر می‌تواند تعیین کند چه سبک تجاری و چه مجموعه‌ ای از شاخص‌ها برای محیط جاری بازار مناسب و برتر هستند. راز دهم: علائم تائید کننده را بشناسید این علائم شامل سفارش‌های خرید و فروش قبل از شروع بازار و حجم ها هستند. به عقیده جان مورفی سفارش‌های خرید و فروش قبل از شروع بازار و حجم‌ها مهم‌‌ترین شاخص‌ها در معاملات آتی هستند. وقتی یک سهم حجم روزانه آن بیشتر از حجم میانگین همان ماه باشد و همچنین در آن روز قیمت مثبتی داشته باشد نشان از ورود پول به سهم است. اگر یک سهم قیمتی منفی داشته باشد، نشان از خروج پول از سهم و سومین حالت، حالت خنثی است که ورود پول و خروج پول را نشان نمی‌دهد. جان مورفی سفارش‌های خرید و فروش قبل از شروع بازار را یک هشدار می‌داند که روند در حال تکمیل و توقف است. یک‌ روند رو به بالا و صحیح باید، با حجم صعودی و سفارش‌های خرید و فروش قبل از شروع بازار همراه باشد. نتیجه‌گیری: جان مورفی ۱۰ راز برتر در تحلیل تکنیکال که از مهم‌ ترین تجربه‌های خود است را در اختیار ما گذاشته است. برای این تجربیات ۳۰ سال زحمت ‌کشیده است و نشان می‌دهد برای معامله کردن باید از سیگنال‌های زیادی استفاده کرد. هر سیگنال ریسک کار را به‌شدت کاهش می‌دهد. استفاده کردن به‌تنهایی از یک سیگنال نمی‌تواند یک معامله‌گر را به سمت سود سوق دهد؛ و قطعاً با خطا و اشتباهات فوق‌العاده زیادی همراه می‌کند. چنانچه در رابطه با این مقاله سوالات و ابهاماتی برای شما وجود دارد، در پایین همین مقاله مطرح بفرمایید. تیم مدرسین و تحلیل گران کالج تی بورس آماده پاسخگویی به سوالات شما عزیزان است. از کدام سیگنال‌های یا سیستم‌های جام مورفی می‌توان بهترین بیشترین استفاده رو برد و کدام سیگنال‌ها به ما تائید قوی‌ و برتری را می‌دهد؟ منبع
  5. dota

    فیلتر نویسی

    ساخت ستون و فیلد جدید و استفاده از آن در قالب شخصی (با استفاده از کد نویسی می توانید اطلاعات جدیدی را محاسبه کنید و در دیده بان بازار نمایش دهید. شما سه فیلد در اختیار دارید: (cfield0) (cfield1) (cfield2) برای مثال کد زیر آخرین مقدار RSI را محاسبه و نمایش می دهد: true==function() { var CalculateRSI =function(period){ var len=20; for (var i = 0; i < len ; i++) { var rec=[ih][len-1-i]; var change=rec.PClosing-rec.PriceYesterday; if (change> 0) { rec.gain=change; rec.loss=0; } else { rec.gain=0; rec.loss=-change; } } // Calculate first "average gain" and "average loss" var gainSum=0; var lossSum=0; for (var i = 0; i < period; i++) { var rec=[ih][len-1-i]; gainSum += rec.gain; lossSum += rec.loss; } var averageGain=gainSum /period; var averageLoss=lossSum / period; // Calculate subsequent "average gain" and "average loss" values for (var i = period + 1; i < len; i++) { var rec=[ih][len-1-i]; averageGain=(averageGain* (period - 1) + rec.gain) / period; averageLoss=(averageLoss* (period - 1) + rec. loss)/ period; rec.averageGain=averageGain; rec.averageLoss=averageLoss; } // Calculate RSI var RS = 0; // Relative strength var RSIndex = 0; // Relative strength index for (var i = period + 1; i < len; i++) { var rec=[ih][len-1-i]; RS = rec.averageGain/ rec.averageLoss; RSIndex = 100 - 100 / (1 + RS); rec.rsi=RSIndex; } }; if(typeof [ih][0].rsi=="undefined") CalculateRSI(14); (cfield0)= [ih][0].rsi; return true; }()
  6. dota

    فیلتر نویسی

    آمارهای کلیدی در فیلتر فیلد توضیح [is1] میانگین ارزش معاملات در 3 ماه گذشته [is2] میانگین ارزش معاملات در 12 ماه گذشته [is3] رتبه ارزش معاملات در 3 ماه گذشته [is4] رتبه ارزش معاملات در 12 ماه گذشته [is5] میانگین حجم معاملات در 3 ماه گذشته [is6] میانگین حجم معاملات در 12 ماه گذشت [is7] رتبه حجم معاملات در 3 ماه گذشته [is8] رتبه حجم معاملات در 12 ماه گذشته [is9] میانگین دفعات معاملات روزانه در 3 ماه گذشته [is10] میانگین دفعات معاملات روزانه در 12 ماه گذشته [is11] رتبه دفعات معاملات روزانه در 3 ماه گذشته [is12] رتبه دفعات معاملات روزانه در 12 ماه گذشته [is13] قیمت میانگین وزنی آخرین روز - بدون دخالت حجم مبنا [is14] قیمت میانگین وزنی آخرین روز - با دخالت حجم مبنا [is15] ارزش معاملات آخرین روز [is16] حجم معاملات آخرین روز [is17] دفعات معاملات در آخرین روز [is18] تعداد روزهای منفی در 3 ماه گذشته [is19] تعداد روزهای منفی در 12 ماه گذشته [is20] درصد روزهای منفی در 3 ماه گذشته [is21] درصد روزهای منفی در 12 ماه گذشته [is22] رتبه روزهای منفی در 3 ماه گذشته [is23] رتبه روزهای منفی در 12 ماه گذشته< [is24] روزهای بدون معامله در 3 ماه گذشته [is25] روزهای بدون معامله در 12 ماه گذشته [is26] تعداد روزهای مثبت در 3 ماه گذشته [is27] تعداد روزهای مثبت در 12 ماه گذشته [is28] درصد روزهای مثبت در 3 ماه گذشته [is29] درصد روزهای مثبت در 12 ماه گذشته [is30] رتبه روزهای مثبت در 3 ماه گذشته [is31] رتبه روزهای مثبت در 12 ماه گذشته [is32] روزهای با معامله در 3 ماه گذشته [is33] روزهای با معامله در 12 ماه گذشته [is34] رتبه روزهای با معامله در 3 ماه گذشته [is35] رتبه روزهای با معامله در 12 ماه گذشته
  7. dota

    فیلتر نویسی

    اطلاعات حقیقی و حقوقی در فیلتر فیلد توضیح مثال (ct).Buy_CountI تعداد خریدار حقیقی (ct).Buy_CountN تعداد خریدار حقوقی (ct).Buy_I_Volume حجم خرید حقیقی (ct).Buy_N_Volume حجم خرید حقوقی (ct).Sell_CountI تعداد فروشنده حقیقی (ct).Sell_CountN تعداد فروشنده حقوقی (ct).Sell_I_Volume حجم فروش حقیقی (ct).Sell_N_Volume حجم فروش حقوقی
  8. dota

    فیلتر نویسی

    دسترسی به سابقه قیمت ها و معاملات در فیلتر فیلد توضیح مثال [ih] اطلاعات سابقه معاملات [ih].length تعداد روز های سابقه معاملات در صورتی که نماد جدیدا تعریف شده باشد و یا در روزهای قبل متوقف باشد این ارایه می تواند کمتر از 60 روز باشد [ih][n] اطلاعات n روز قبل if(typeof [ih][10]!="undefined") {//do something} بررسی موجود بودن سابقه معاملات در 11 روز قبل [ih][n].PClosing قیمت پایانی در n روز قبل [ih][0].Pclosing>[ih][1].PClosing قیمت پایانی یک روز قبل بیشتر از قیمت پایانی دو روز قبل باشد. [ih][n].PDrCotVal قیمت آخرین معامله در n روز قبل [ih][n].ZTotTran تعداد معاملات در n روز قبل [ih][n].QTotTran5J حجم معاملات در n روز قبل [ih][n].QTotCap ارزش معاملات در n روز قبل [ih][n].PriceMin کمترین قیمت در n روز قبل [ih][10].PriceMin!=0 && [ih][10].PriceMin<2000 در روزهای بدون معامله مقدار کمترین قیمت و بیشترین قیمت صفر می باشد، برای کنترل دقیق ابتدا چک کنید که مقدار صفر نداشته باشید [ih][n].PriceMax بیشترین قیمت در n روز قبل [ih][n].PriceYesterday قیمت روز قبل در n روز قبل [ih][n].PriceFirst اولین قیمت در n روز قبل
  9. dota

    فیلتر نویسی

    فیلدهای ساده قابل استفاده در فیلتر فیلد توضیح مثال (l18) نماد (l18).indexOf("x")==0 نمایش نمادهایی که با حرف x شروع می شوند (l18)[(l18).length-1]=='x' نمایش نمادهایی که حرف آخر آن x می باشد (l30) نام (l30).indexOf("x")!=-1 نمایش نمادهایی که نام آنها شامل x می باشد (tno) تعداد معاملات (tno)>20 نمایش نمادهایی که بیش از 20 بار معامله شده اند (tvol) حجم معاملات (tvol)>(bvol) نمایش نمادهایی که حجم معامله آنها بیش از حجم مبنا می باشد (tval) ارزش معاملات (tval)>10000000 نمایش نمادهایی که ارزش معامله آنها بیش از یک میلیون تومان می باشد (py) قیمت دیروز (pyl)>(pmax) نمایش نمادهایی که بیشترین قیمت امروز آنها کمتر از قیمت دیروز می باشد (pf) اولین قیمت (pf)>=(py) نمایش نمادهایی که اولین قیمت امروز آنها بیشتر یا مساوی قیمت دیروز می باشد (pmin) کمترین قیمت (pmin)==(pl) نمایش نمادهایی که آخرین قیمت معامله آنها کمترین قیمت روز می باشد (pmax) بیشترین قیمت (pl) < 5 + ( (pmax)-(pmin) ) / 2 || (pl) > -5 + ( (pmax)-(pmin) ) / 2 نمایش نمادهایی که آخرین قیمت معامله آنها حراکثر پنج ریال بیشتر یا کمتر از میانگین قیمت (غیر وزنی) روز می باشد (pl) آخرین قیمت (pl)>=(pc) نمایش نمادهایی که آخرین قیمت معامله آنها بیشتر یا مساوی قیمت پایانی می باشد (plc) تغییر آخرین قیمت (plc)<=100 نمایش نمادهایی که تغییر قیمت آخرین معامله ی کمتر یا مساوی صد ریال داشته اند (plp) درصد تغییر آخرین قیمت (plp)<=1.5 نمایش نمادهایی که درصد تغییر قیمت آخرین معامله ی کمتر یا مساوی یک و نیم درصد داشته اند (pc) قیمت پایانی (pl)>=(pc) نمایش نمادهایی که آخرین قیمت معامله آنها بیشتر یا مساوی قیمت پایانی می باشد (pcc) تغییر قیمت پایانی (pcc)<=100 نمایش نمادهایی که تغییر قیمت پایانی کمتر یا مساوی صد ریال داشته اند (pcp) درصد تغییر قیمت پایانی (pcp)<=1.5 نمایش نمادهایی که درصد تغییر قیمت پایانی کمتر یا مساوی یک و نیم درصد داشته اند (eps) eps (pe) p/e (tmin) آستانه مجاز پایین (tmax) آستانه مجاز بالا (z) تعداد سهام (mv) ارزش بازار (pd1) قیمت خرید - سطر اول (zd1) تعداد خریدار - سطر اول (qd1) حجم خرید- سطر اول (po1) قیمت فروش - سطر اول (zo1) تعداد فروشنده - سطر اول (qo1) حجم فروش- سطر اول (pd2) قیمت خرید - سطر دوم (zd2) تعداد خریدار - سطر دوم (qd2) حجم خرید- سطر دوم (po2) قیمت فروش - سطر دوم (zo2) تعداد فروشنده - سطر دوم (qo2) حجم فروش- سطر دوم (pd3) قیمت خرید - سطر سوم (zd3) تعداد خریدار - سطر سوم (qd3) حجم خرید- سطر سوم (po3) قیمت فروش - سطر سوم (zo3) تعداد فروشنده - سطر سوم (qo3) حجم فروش- سطر سوم (bvol) حجم مبنا (cs) گروه صنعت
  10. dota

    فیلتر نویسی

    توابع از پیش آماده در فیلتر تابع توضیح مثال Math.abs(x) Returns the absolute value of x Math.ceil(x) Returns x, rounded upwards to the nearest integer Math.exp(x) Returns the value of E^x Math.floor(x) Returns x, rounded downwards to the nearest integer Math.log(x) Returns the natural logarithm (base E) of x Math.max(x,y,z,...,n) Returns the number with the highest value Math.min(x,y,z,...,n) Returns the number with the lowest value Math.pow(x,y) Returns the value of x to the power of y Math.round(x) Rounds x to the nearest integer Math.sqrt(x) Returns the square root of x
  11. dota

    فیلتر نویسی

    عملگرهای قابل استفاده در فیلتر عملگر توضیح مثال + جمع (py) + (pl) > 1000 - تفریق (pl) - (py) > 100 * ضرب (tno) * (tvol) / تقسیم (tval) / (tno) % باقیمانده تقسیم (tno) % 10 && و (pl) > 1000 && (pc)>1000 || یا (pl) > 1000 || (pc)>1000 ! نقیض ! ( (pl) - (py) > 100) == مساوی (pl) == (pc) > بزرگتر (pl) - (py) > 100 < کوچکتر (pl) - (py) < 100 >= بزرگتر و مساوی (pl) - (py) >= 100 <= کوچکتر و مساوی (pl) - (py) <= 100 != مخالف (pl) != (pc)
  12. dota

    فیلتر نویسی

    قالب و فرمت فیلتر در این روش شما می توانید از فیلد های اطلاعاتی، عملگرها و توابع پیش ساخته استفاده کنید. هر فیلتر می تواند از تعدادی شرط تشکیل شود که با عملگر های and , or از هم جدا شده اند. برای مثال: (pl) > 1000 && (pc)>1000 قالب کد نویسی: در این روش علاوه بر امکانات بالا می توانید برنامه خود را بنویسید. در برنامه شما می توانید توابع جدید بسازید، دستورات حلقه، شرط، تعیریف متغیر و ... را استفاده کنید. در این حالت باید قالب زیر را استفاده کنید: true==function() { //------------------محل تعریف توابع شما----------------------- //------------------محل تعریف برنامه شما--------------------- }() برنامه شما می بایست دو مقدار true و یا false را برگرداند. در صورت برگشت مقدار true یعنی نماد مورد نظر در دیده بان نمایش داده شود و مقدار false یعنی نماد نمایش داده نشود. در برنامه شما ابتدا می بایست توابع خود را تعریف کنید سپس می توانید از آن توابع در برنامه خود استفاده کنید. برای مثال کد ساده مثال قبل را می توان در قالب کد نویسی بصورت زیر دوباره نویسی کرد: true==function() { if((pl) > 1000 && (pc)>1000) { return true; } else { return false; } }() در مثال زیر ابتدا یک تابع ساخته می شود که کمترین قیمت 21 روز را حساب می کند و سپس از آن تابع در کد استفاده می شود: true==function() { var MinPrice=function(){ var min=[ih][0].PriceMin; var ipos; for(ipos=0;ipos<21;ipos++) if(min>[ih][ipos].PriceMin) min=[ih][ipos].PriceMin; return min; }; if((pl)<MinPrice()) { return true; } else { return false; } }()
  13. dota

    فیلتر نویسی

    معرفی فیلتر در دیده بان بازار با استفاده از فیلتر می توانید فقط سطرهایی (نمادهایی) را در دیده بان بازار مشاهده کنید که دارای مشخصات مورد نظر شما باشند. بطور مثال می توان به مثال های زیر اشاره نمود: نمایش نمادهایی که بیش از 100 بار معامله شده اند. نمایش نمادهایی که دارای صف خرید می باشند نمایش نمادهایی که کمتر از حجم مبنا معامله شده اند و ... دقت کنید که موارد بالا بصورت نمونه مطرح شده اند و دست شما در طراحی شرط مورد نظر باز می باشد.
  14. dota

    فیلتر نویسی

    تنظیمات دیده بان بازار ذخیره و بازیابی تنظیم ها: کلیه تنظیم ها، سبدها، فیلتر و قالب های شما بر روی مرورگر اینترنت شما ذخیره می گردد. برای تهیه پشتیبان بر روی سرور ما و بازیابی آن در هنگام نیاز و یا انتقال این تنظیم ها به کامپیوتر دیگر از این بخش استفاده کنید. سرعت بروز رسانی: اطلاعات در بازه های قابل تعریف از سرور به کلاینت شما منتقل می گردد. شما می توانید سرعت انتقال را به دلخواه کم یا زیاد کنید. همچنین می توانید انتخاب کنید که اطلاعات جدید با رنگ مشخص گردند. نحوه نمایش دیده بان بازار: در این بخش می توانید همه نمادها یا فقط نمادهای معامله شده را برای نمایش انتخاب کنید. همچنین در صورتی که یک گروه یا یک سبد را برای نمایش انتخاب کرده اید می توانید با انتخاب نمایش همه نمادها آن سبد یا گروه را خاموش کنید.
  15. dota

    فیلتر نویسی

    دیده بان بازار از سه بخش اصلی تشکیل شده است: آیکون های بالای صفحه برای دسترسی به امکانات باند جانبی که برای مشاهده سریع نمادها و کلاس های خصوصی می باشد بخش اصلی دیده بان بازار که برای نمایش اطلاعات می باشد آیکون ها: خانه: برای نمایش صفحه اول سایت جستجو: جستجوی نمادها تنظیم ها: ذخیره و بازیابی تنظیم ها، نحوه نمایش، بازار (بورس و فرابورس)، گروه بندی گروه های صنعت، چرخش خودکار، نحوه نمایش اعداد، نوع اوراق، بارگزاری اطلاعات تکمیلی، نمایش سبد، نمایش گروه مرتب سازی: انتخاب فیلد مورد نظر جهت مرتب سازی اطلاعات قالب نمایش: انتخاب قالب های نمایش از پیش تعریف شده و یا ساخت قالب مشاهده سریع: نمایش یا مخفی سازی باند جانبی برای مشاهده اطلاعات نماد و کلاس های خصوصی فیلتر: انتخاب و ساخت فیلتر اکسل: ساخت خروجی اکسل دیده بان بازار برای عملکرد بهینه و بدون مکث و پرش نیازمند کامپیوتری سریع و مرورگر اینترنت بروز می باشد: در صورتی که رایانه شما قدیمی است و امکان ارتقای آن برای شما فراهم نیست، مرورگرهای فایرفاکس و اینترنت اکپلورر در هنگام نمایش اطلاعات محل اسکرول را حفظ نمی کنند و امکان نمایش درست را نخواهید داشت. تنها راه برای شما استفاده از مرورگر گوگل کروم بر روی رایانه قدیمی است. همواره از آخرین ویرایش مرورگر اینترنت استفاده کنید. از سیستم عامل قدیمی مانند windows xp استفاده نکنید. استقاده از سیستم عامل 64bit توصیه می شود. برای استفاده از فیلتر و خصوصا در هنگام استفاده از اطلاعات سابقه نمادها و آمارهای کلیدی و حقیقی و حقوقی، داشتن حافظه بالا (RAM) توصیه می شود. در صورتی با رعایت نکات بالا مشکل شما پابرجا بود می توانید از دیده بان بازار قدیم (در نمایش فهرست) استفاده کنید.
  16. dota

    آموزش فیلتر نویس در بورس

    [ih]: اطلاعات سابقه معاملات [ih][n]: اطلاعات n روز قبل [ih][n].PColsing: قیمت پایانی در ن روز قبل [ih][n].PDrCotVal: قیمت آخرین معامله در ن روز قبل [ih][n].ZTotTran: تعداد معاملات در ن روز قبل [ih][n].QTotTran5J: حجم معاملات در ن روز قبل [ih][n].QTotCap: ارزش معاملات در ن روز قبل [ih][n].PriceMin: کم ترین قیمت در ن روز قبل [ih][n].PriceMax: بیشترین قیمت در ن روز قبل [ih][n].PriceYesterday: قیمت روز قبل در ن روز قبل [ih][n].PriceFirst: اولین قیمت در ن روز قبل مثال: فیلتری بنویسید سهامی را که کمترین قیمت دیروز آن از بیشترین قیمت ۲ روز قبل آن بیشتر باشد را شناسایی کند. [ih][1].PriceMin>[ih][2].PriceMax
  17. dota

    آموزش فیلتر نویس در بورس

    (ct).Buy_ContI: تعداد خریدار حقیقی (ct).Buy_ContN: تعداد خریدار حقوقی (ct).Sell_ContI: تعداد فروشنده حقوقی (ct).Sell_ContN: تعداد فروشنده حقوقی (ct).Buy_I_Volume: حجم خرید حقیقی (ct).Buy_N_Volume: حجم خرید حقوقی (ct).Sell_I_Volume: حجم فروش حقیقی (ct).Sell_N_Volume: حجم فروش حقوقی مثال: فیلتری بنویسید که سهامی را شناسایی کند که تعداد خریداران حقیقی از مجموع تعداد فروشنده های حقیقی و حقوقی بیشتر باشد را شناسایی کند. ((ct).Buy_ContI)>((ct).Sell_ContI+(ct).Sell_ContN)
  18. dota

    آموزش فیلتر نویس در بورس

    eps: EPS pe: P/E z: تعداد سهم cs: گروه یا صنعت مثال: فیلتری بنویسید سهامی را که به ازای هر سهم بیش از ۱۰۰۰ ریال سود بر آورد کرده اند را شناسایی کند. (eps)>1000
  19. dota

    آموزش فیلتر نویس در بورس

    tmin: آستانه مجاز پایین tmax: آستانه مجاز بالا pd1: قیمت خرید سطر اول سفارش zd1: تعداد خریدار سطر اول سفارش qd1: حجم خرید سطر اول سفارش po1: قیمت فروش سطر اول سفارش zo1: تعداد فروشنده سطر اول سفارش qo1: حجم فروش سطر اول سفارش مثال: فیلتری بنویسید سهامی را که صف خرید شده اند را شناسایی کند: (pd1)==(tmax)
  20. dota

    آموزش فیلتر نویس در بورس

    py: قیمت دیروز pf: اولین قیمت pmin: کمترین قیمت pmax: بیشترین قیمت pl: آخرین قیمت plc: تغییر آخرین قیمت به ریال نسبت به دیروز plp: تغییر آخرین قیمت به درصد نسبت به دیروز pc: قیمت پایانی pcc: تغییر قیمت پایانی به ریال نسبت به دیروز pcp: تغییر قیمت پایانی به درصد نسبت به دیروز مثال: فیلتری بنویسید سهامی را که در آن قیمت آخرین معامله نسبت به قیمت پایانی بیش از ۳ درصد افت داشته باشد. نکته: مشخص کردن سهام مناسب برای نوسان گیری (pcp)-(plp)>3
  21. dota

    آموزش فیلتر نویس در بورس

    برای فیلتر نویسی باید به سایت بورس تهران به آدرس tsetmc.com مراجعه کرد برای فیلتر نویسی از بخش دیده بان بازار استفاده میکنیم. tno: تعداد معاملات tvol: حجم معاملات bvol: حجم مبنا tval: ارزش معاملات مثال: فیلتری بنویسید سهامی را که حجم معاملاتش از ۲ برابر حجم مینا بیشتر باشد را شناسایی کند. نکنه: حجم خرید ۲ برابر حجم مبنا نشان دهنده خرید و فروش خوبی است که روی این سهم انجام شده است توجه کنید که فقط باید روی سهم هایی که در بورس هستند اعمال شود زیرا در فرا بورس حجم مینا به صورت پیش فرض ۱ می باشد. کد: (tvol)>2*(bvol)
  22. فیلتر نویسی در بورس چیست؟ در بازارهای مالی ، مانند بازار سهام یا بورس ، فرابورس ، بورس کالا و… همواره به روز بودن اطلاعات ، اهمیت فراوانی دارد. باتوجه به اینکه تعداد نمادها یا شرکتهای سهامی در بورس و فرابورس فراوان است (حدود 2400 نماد ) لذا استفاده از کامپیوتر، اهمیت فراوانی دارد.و با توجه به اینکه حجم اطلاعات هر سهم یا نماد فراوان است ، زیاد بودن حجم اطلاعات ، خود باعث ، تناقضهای زیادی می شود چرا که از لحاظ علم ریاضیات ، فضای حالت زیاد شده نتیجتا مجهولات مسئله زیاد خواهد شد. پس داشتن اطلاعات به روز و از پیش تعیین شده اهمیت فراوانی خواهد داشت. سازمان بورس و اوراق بهادار ، همه اطلاعات مربوط به نمادها را در سایت Tsetmc.com به شکلی زیبا ، گردهم آورده است . از بدو ، ورود بورس به ایران ؛ تا کنون ، این اطلاعات به شکلهای مختلف ، توسط شرکتهای زیادی دسته بندی شده و نمایش داده می شود. در چند سال اخیر ، این اطلاعات توسط شرکت مدیریت فناوری بورس تهران که یکی از شرکتهای زیر مجموعه سازمان بورس و اوراق بهادار با هدف ارایه ی خدمات به چرخه کامل معاملات الکترونیکی ، ابزارهای مالی به ارکان بازار سرمایه فعالیت می کند، بصورت مدون و با ساختاری ثابت طراحی شده است و در هر مرحله قابلیت های به این سایت به عنوان یک سایت مرجع افزدوه می شود. در سالهای اخیر ضرورت سفارشی نمودن این سایت به سلیقه هر سهامدار ضرورت فراوانی پیدا نمود. لذا شرکت مدیریت فناوری بورس تهران قابلیتی به این سایت در قالب “فیلتر” نویسی در بورس اضافه نموده است. فیلتر نویسی در بورس که در بخش دیده بان بازار گزینه “فیلتر” وجود دارد می توان شبه کد ها یا اسکریپتهای که دارای یکسری عملگرها و فیلدهای از قبل آماده شده (توسط شرکت مدیریت فناوری بورس تهران ) استفاده و بخشی از نیازهای سفارشی نمودن اطلاعات را فراهم نموده است.هر چند که این قابلیت در ابتدای راه خویش است ولی شروع حرکتی ، بزرگ است و جای تقدیر و تشکر دارد.طبیعی است هر ابزاری مزایا و معایبی دارد و در این مقاله هدف ما بررسی آن است. پس فیلتر نویسی Query بخشی از سایت Tsetmc.com است و قابلیتی است که با استفاده از یکسری فیلدهای از پیش تعیین شده و ترکیب آنها با یکدیگر می توان اطلاعات محدود و مورد نیاز خود را گلچین نمود و در کمترین زمان ممکن به آن دسترسی پیدا نمود. مزایای استفاده از فیلتر نویسی در بورس (Query) دسته بندی و انتخاب فیلدهای مورد نیاز نمادها و سفارشی نمودن آن تسریع و تجمیع اطلاعات فاندامنتال و تکنیکال رصد نمودن بازار با استراتژیهای مختلف استفاده از بخشی از اطلاعات فاندامنتال و بخشی از اطلاعات تکنیکال ،که استفاده از اطلاعات فاندامنتال تنها برتری فیلتر نویسی در بورس نسبت به زبان برنامه نویسی قدرتمند MQL است. سرعت در اجرا و بازگردندان لیست سهامها ، با شرایط مورد نظر ما عدم استفاده از نرم افزار و نصب آن ؛ چون این قابلیت در سایت وجود دارد ساده بودن محیط اسکریپت نویسی منبع
  23. در سامانه معاملاتی آنلاین سرمایه‌گذار می‌تواند روزهای شنبه تا چهارشنبه از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۲:۳۰ نسبت به ثبت سفارش خرید و فروش اقدام نماید. دقت به این نکته ضروری است که معاملات از ساعت ۹ الی ۱۲:۳۰ انجام می‌شود و پیش از آن کاربر تنها می‌تواند سفارش خود را در سامانه ثبت نماید ولی امکان خرید و فروش تا پیش از ساعت ۹ وجود ندارد. در روزهای پنجشنبه و جمعه و یا روزهای تعطیل، امکان خرید و فروش در بازار وجود ندارد.
  24. خیلی وقته در مورد الکترونیک نوشتم و وبلاگ الکترولب و انجمن در حالت نیمه تعطیل به سر میبره ولی این معنیش این نیست که همه چی تمومه من دوباره اینجام و قراره با قدرت بیشتر پیش بریم! اگر بخوام موضوعی رو که در اینجا نوشتم رو کامل کنم و آموزش میکروپایتون رو یک جمع بندی کلی داشتخ باشم باید پست آخر در این مورد در وبلاگ الکترولب رو به عنوان کامل ترین پست در نظر بگیریم که من خیلی چیز ها رو توش توضیح دادم پس لینکش رو پایین براتون میزارم. آموزش جامع میکروپایتون با ماژول ESP8266
  25. قسمت 1 زبان برنامه نویسی R چیست؟ زبان R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است. امروزه این زبان به عنوان یک استاندارد غیر رسمی برای کارهای آماری و داده کاوی مطرح است. این زبان در حقیقت نسخه متن باز نرم افزار S است. زبان R توسط نرم افزاری به همین نام که شامل مفسر زبان و محیط اسکریپت نویسی است پشتیبانی می گردد. تاریخچه زبان R پروژه R در سال 1991 برای اولین بار به عنوان یک پروژه تحقیقاتی توسط راس ایهاکا (Ross Ihaka) و رابرت جنتلمن (Robert Gentleman) نوشته شد، و در حال حاضر توسط گروهی از متخصصان علم آمار به نام < تیم هسته نرم افزار R > با وب سایتی به آدرس www.r-project.org در حال توسعه ی فعال می باشد. نرم افزار R ، یک نرم افزار متن باز بوده و تحت اجازه نامه عمومی همگانی گنو عرضه می شود. برای شروع به چه چیز هایی نیاز است؟ برای شروع نیاز هست تا نرم افزار R رو از سایت https://cran.r-project.org دانلود کنید و نصب کنید. در مرحله دوم شما به نیاز به نصب نرم افزار RStudio دارید نرم افزار رایگان و متن بازه ولی طبق معمول تحریم هستیم برای دانلود از سایت https://www.rstudio.com استفاده کنید البته باید IP خودتون رو به جایی به غیر از ایران تغییر بدید! معرفی منابعی برای یادگیری R 1- کتاب R Programming for Data Science که به صورت آنلاین می توانید از این سایت https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience بخوندیش 1.1- کتاب Hands-On Programming with R که به صورت پروژه ای R رو آموزش میده و در آدرس https://rstudio-education.github.io/hopr در دسترس است. 2- اگر به دنبال متن فارسی برای یادگیری ویژگی های اولیه و اصلی زبان R هستید می توانید از سایت دیتاگیر به آدرس https://datagir.ir/learning-r استفاده کنید. فعلا همین ! 3- سایت https://bookdown.org چندین مورد کتاب آموزش R به صورت رایگان و آنلاین در اختیار علاقه مندان به زبان R قرار داده می توانید دنبال کنید
  26. سلام در حال خواندن کتاب تحلیل تکنیکال اثر جان مورفی با ترجمه کامیار فراهانی هستم خلاصه کتاب رو هر روز قسمت به قسمت اینجا منتشر میکنم
  1. نمایش فعالیت های بیشتر
×
×
  • جدید...